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【行业报告】2025消费品行业系列研究报告电子产品(电视)——电视测试技术最新进展

2025-04-20
三、电视测试技术最新进展
 
(一)测试评价的重要性。在电视技术快速迭代与功能多元化趋势下,构建科学的测评体系、制定动态的团体标准成为保证质量的关键。传统测评聚焦分辨率、色域等参数,但面对HDR显示、动态补偿、健康护眼等复合技术,单一指标难以反映真实消费体验。
 
团体标准以快速响应优势填补行业空白。比如,中国电子视像行业协会《智慧屏团体标准》不仅规范8K解码等基础功能,还针对AI语音唤醒率、低蓝光色准偏离阈值等细节建立量化指标,通过动态场景测试与主观评价权重,推动测评从实验室数据向真实体验转化。
 
2023年,我国电视行业团体标准的立项数量同比增长67%,覆盖画质芯片、适老化设计、能效等12个领域,形成“技术竞争→标准输出→生态协同”的良性循环,降低消费者选购产品时的信息不对称,推动产业从“规模优势”向“质量优势”升级。未来,电视检测机构和企业在制定标准时,应考虑融合AI预测模型与客观数据,使标准体系适配AI调校与场景感知技术,实现技术创新与标准制定的动态平衡。
 
(二)我国电视的测试评价体系已形成全链条框架。经过多年发展,我国电视测评体系已形成覆盖技术标准、场景应用与用户体验的全链条评价框架,在完整性、创新性及先进性方面均实现突破。
 
完整性方面,我国构建了国家标准、行业标准及企业标准的三级体系,全面涵盖画质、音效、护眼等核心指标,并针对Mini LED、OLED柔性屏等新技术制定专项测试规范。例如,《8K超高清显示认证技术规范》不仅量化分辨率、色域等硬件参数,还纳入MEMC动态补偿、AI画质增强等算法评价,推动测评向动态场景延伸。
 
创新性方面,测试内容从“单一性能”转向“技术+场景”融合。例如,新增“频闪波动深度”“有害蓝光占比”等生物光学指标来验证护眼功能;开发“跨设备协同延迟”“4K医疗影像还原度”等场景化测试项。测试技术应用AI与大数据,以深度学习模型实现4K/8K画质毫秒级客观评分,并借助虚拟现实技术模拟家庭影院、游戏竞技等真实场景。
 
先进性方面,国产高精度仪器与自动化系统成为主流。例如,华为0.01像素级8K解析仪、创维AI画质追踪平台,结合机器人测试与云端数据分析,使综合效率提升70%。
 
当前,电视行业已形成“标准引领、技术创新、工具突破”的良性循环,随着卷曲屏、全息投影及AI大模型的应用,未来测评体系将进一步向智能化、场景化迭代,以科学标准倒逼企业强化“硬核技术+真实体验”的能力。

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