2025年中央经济工作会议提出，要以新供给创造新需求，以科技创新推动产业体系升级。人工智能、智能互联、生物技术等新技术不断重塑产品形态和应用场景，推动产业向高端化、智能化、绿色化方向转型，并大幅提升了对产品质量、安全性和系统可靠性的要求。如何将技术创新真正转化为可验证、可复制、可规模化的高质量供给，成为新阶段产业升级和全球竞争中的关键命题。作为全球领先的第三方检验检测认证机构，DEKRA德凯认为，只有将创新能力与标准合规、质量安全和风险管理同步推进，新供给才能持续释放创造新需求的价值。
智能化浪潮技术融合时代的生存法则
眼下，智能技术正从概念走向普及，深度融入生活的每一个维度。中国家电及消费电子博览会统计数据显示，2024年，全球智能硬件产品出货量超50亿台；2025年，中国智能家居行业迎来了爆发式增长，市场规模突破1.2万亿元，年复合增长率达18.7%。
面对这场智能化革命，企业应该如何把握？过快推进智能化可能牺牲产品稳定性，过度保守则容易错失市场机遇。在这种情况下，将传统技术与智能技术有效融合，是解决之道。即：制造业叠加物联网传感器，赋予设备感知能力；机械系统结合人工智能算法，实现预测性维护；家居产品集成通信模块，构建互联生态系统。这种融合创造出“1+1>2”的价值倍增效应。根据麦肯锡研究，制造企业通过智能化改造，平均可降低20%运营成本，提升30%生产效率。
互联技术革新智能互联世界规则制定者
智能互联世界的构建并非单一企业能完成，而需要技术联盟制定统一规则。当前，各大联盟正以不同路径推动行业标准化进程，积极拥抱智能化变革。
Wi-Fi联盟作为无线连接领域的奠基者，正通过Wi-Fi 7技术重塑智能家居网络架构。最新标准支持多链路操作，设备可同时连接2.4GHz（吉赫兹）、5GHz和6GHz频段，理论峰值速率达46Gbps（千兆比特每秒），时延低于5毫秒。作为Wi-Fi认证授权测试实验室，DEKRA德凯在相关技术研究与测试中发现，Wi-Fi 7能有效满足智能家居日益增长的连接需求，可在游戏场景中支持基于AI的个性化体验与资源优化，并为AI电脑、无人机等设备处理云端密集型任务提供支撑，进一步拓展至智能安防摄像头、沉浸式VR（虚拟现实）/AR（增强现实）、移动游戏分屏渲染等新型应用场景。
蓝牙技术联盟专注于短距离、低功耗场景。2023年发布的蓝牙信道探测功能，可实现厘米级室内定位精度。最新的可穿戴设备依托新一代蓝牙技术，基于无线技术的人体追踪解决方案，结合惯性传感器、锚点设备和定位服务等工具构建近实时健康监测系统。在DEKRA德凯的蓝牙授权实验室中，设备生成的大量原始数据可以通过传感器或可穿戴设备集成无线设备上运行的算法进行处理和分析，然后通过低延迟无线连接（如新一代蓝牙低功耗技术）传输到用户智能手机上的配套应用或笔记本电脑终端，为运动健康行业提供细致洞察。
Thread联盟带来的革新在于其IP-based架构。Thread使用IPv6地址，每个设备都可直接接入互联网，无需通过网关转换。这种设计大幅降低网络复杂性，提高系统可靠性，结合低功耗特点，使其成为智能家居市场的新选择。DEKRA德凯作为Thread授权的第三方测试实验室，提供从协议一致性到网络压力测试的全套测试服务，帮助客户验证设备在大型网络中的表现。
CSA（连接标准联盟）推出的Matter协议是近年最受瞩目的突破之一。这一由苹果、谷歌、亚马逊等巨头共同推动的标准，旨在一举化解智能家居长期以来的生态割据问题。Matter 1.5 版本标准新增多个颇具影响力的设备类型及应用场景，包括对摄像头、闭合设备、土壤传感器的支持，同时还新增多项能源管理功能。此次更新延续了Matter的核心使命，即简化智能家居开发流程、增强设备互操作性，为消费者与开发者打造更丰富、更可持续的互操作体验。
SparkLink（星闪联盟）作为中国原生的短距离通信技术，在时延和可靠性上展现独特优势。其空口时延小于100微秒，支持4096个节点组网。这些特性使其在智能汽车、工业控制等对实时性要求极高的场景中具有强大潜力。目前，星闪技术亦在重塑汽车互联生态。从实现无线车载娱乐系统、到支持智能数字钥匙乃至儿童遗留检测功能，蓝牙技术正在为更智能、更安全的汽车体验铺平道路。
NIDA（全球固定网络创新联盟）则从固定网络侧推动智能化，提出应用感知网络概念，使光纤网络能够识别不同智能业务需求，为智能家居、智能建筑、智慧校园、智慧工业园区等提供差异化服务质量保障。
随着Wi-F、蓝牙、星闪等无线互联技术协同发展，智能体验不再局限于特定空间，而是随用户移动无缝流转。
“人车家”一体化 场景融合创新实践
“人－车－家”概念的核心突破在于场景连续性。智能汽车系统可在用户上车前根据偏好设置自动调节座椅、空调和娱乐系统；车辆接近住宅时，自动向家中发送“即将到达”信号。苹果、谷歌与车厂的合作则实现了数字钥匙共享功能，手机轻触门把手即可解锁车辆，车机系统自动同步家庭日程安排。这种基于位置的自动化，使智能系统从响应指令迈向预判需求。
AI融合 智能技术未来演进方向
如果说连接技术构建了智能世界的“神经系统”，人工智能（AI）则是其“大脑”。AI与物联网的深度融合，正推动智能技术从自动化走向智能化，最终实现自主化。
智能家居的认知升级。当前多数智能家居仍处于“如果－那么”的规则式自动化阶段。下一代系统将具备情境理解能力：通过多传感器融合，AI不仅能识别“有人在客厅”，还能判断“这是一个家庭聚会场景”，自动调整灯光氛围、选择背景音乐、推荐适合的娱乐内容。
智慧穿戴的健康先知。苹果、华为等公司的健康研究项目显示，智能穿戴设备已能提前数小时预测癫痫发作，提前数天发现感染迹象。未来的健康监测将从“跟踪指标”转向“预测风险”。
生成式AI场景创造。ChatGPT等大模型为智能交互带来质变。用户不再需要精确的指令词，可以用自然语言描述需求；系统不仅能执行指令，还能主动提出建议。
边缘智能的分布式演进。随着设备算力提升，越来越多的AI推理将在本地完成。苹果的神经网络引擎、高通的AI引擎都推动着设备端智能的发展。这种分布式架构减少云端依赖，提升响应速度，增强隐私保护。DEKRA德凯的边缘AI性能基准测试，评估设备在资源受限环境下的AI处理能力，帮助企业平衡性能、功耗和成本。
围绕智能家居、智能终端与智能出行等场景，技术从可用走向可规模化所面临的挑战远比想象中复杂。在智能家居和AIoT（人工智能物联网）应用不断落地、加速走向规模化的过程中，越来越多企业面临一个共同问题：新技术能否真正稳定运行，并合规进入不同国家和市场。围绕这一需求，DEKRA德凯为智能家居、智能终端和智能出行领域提供覆盖连接、互操作、安全与合规的一站式测试与认证服务。同时，在智能语音、车载互联等平台生态中，助力产品满足平台和市场的准入要求。依托覆盖欧盟、北美及其他主要市场的认证网络，DEKRA德凯支持企业将创新产品更安全、更高效地推向全球市场。
智能化浪潮本质上是连接、数据与智能的三重奏。技术联盟制定连接规则，生态企业构建数据平台，AI算法创造智能价值。在这个价值链条中，质量内涵已从产品无缺陷扩展为体验无断层、安全无边界、隐私无泄露。
智能技术发展的最终评判标准，是人的体验与福祉。当技术足够成熟时，最好的智能是让人感受不到技术的存在，即：系统默默工作，体验自然流畅，安全坚如磐石。这需要技术提供商的持续创新，需要标准组织的开放协作，也需要有检测认证机构的全周期守护。
2026年是“十五五”开局之年，在这个新阶段，只有将技术转化为可靠、易用、可信的企业，才能胜出。
